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vol7: AI 是产品还是功能？

2024年8月11日21分钟阅读

卷首语

本周读到一篇有意思的文章，讨论的主题是：AI 是产品还是功能，文章提出了两个观点

一个是引用 youtube 博主的观点：我认为长期来看，更多的人会把人工智能作为一种功能来使用，而不是去使用独立的产品

另一个是文章作者的观点是：如果这个 AI 足够智能，也就是达到 AGI 的程度，答案就必然是 AI 是产品，因为那个时候我们使用的载体，交互方式应该都发生了非常大的变化。在此之前，大概率还得是功能，把你的产品在原有基础上提上几个档次的技术

我个人是认同：AI 是功能这一观点的，因为产品是用来解决用户问题的工具，而很多的问题单靠 AI 还是不够的，还需要结合其他的方面才能构成一个完整的产品

另外这个讨论还带来进一步的思考：究竟你的创新是其他产品的某一个功能，还是一个独立的产品？是 “all in one” 还是 “小而美”？

这个问题可能是每一个创造者需要真正考虑的问题，因为它直接关系到产品定位、市场策略和长期发展方向。但无论选择哪个方向，还是基于对市场和用户需求的理解

Prompt

The image captures a moment of decision, as a man dressed in an elegant black suit contemplates which path to choose, represented by the three unique, vintage doors in front of him. Numbered elegantly, each door bears the marks of time and decisions past, hinting at the multitude of stories they could tell. The scene is a metaphor for life’s crossroads, where each choice can lead to a distinct destiny, wrapped in the mystery of what lies beyond the threshold.

内容推荐

【案例】monica 和它的创始人肖弘

本篇内容介绍的是 monica 这个从浏览器插件起步的 AI 工具以及 monica 创始人肖弘的一些观点。现在除了头部大公司在开发自己的 AI 大模型外，其他 AI 应用走的更多的路线是： 结合大模型 API 开发小产品，然后在验证成功后进行持续运营和迭代，monica 这款产品是这条路线很典型的一个例子

首先介绍一下 monica 的产品发展路径

  1. 最初的产品形态是参考 Jasper（2B > 2C，GPT 套壳“鼻祖”，曾经的现象级 AI 应用）
  2. 在 chatgpt 发布后，对产品形态有了新的定义，认为浏览器插件的形式更符合「赋能每一个输入框」（2C）
  3. 通过收购一个独立开发者的产品 chart for Google，快速完成用户积累
  4. 现在产品形态从插件拓展到了全客户端，从单一应用发展为了 AI 全家桶（all in one 的选择）

通过浏览器插件这个形式，是一个很好验证产品可行性的方式

  • 对于开发者来说成本更低、更加灵活、兼容性更好
  • 对于用户来说直接在浏览器上使用更加便捷，不需要安装新的应用或者打开新的网页
  • 通过浏览器能够覆盖足够多的场景，比如：网页总结、提问、翻译、写作都可以直接在浏览器中进行

验证产品的可行性，就是在进行 PMF（Product Market Fit）

  • PMF 是指产品能够满足市场的实际需求，用户对产品有强烈的需求和依赖
  • 肖弘提到了一个硅谷常用的 PMF 衡量标准：如果世界上明天就没有了 monica，会非常的遗憾吗? 还是完全无所谓? 硅谷的这个说法是 40% 的人觉得是非常痛苦的话，那就基本上 PMF
  • PMF 的关键作用：PMF 是一个从 0 到 1 的过程，有就是有，就没有就是没有。三个月没有、五个月、八个月可能都没有，但是一旦它初步的 PMF 之后，它就会进入到正向循环当中去
  • 需要一定规模的用户才能真正反映出 PMF

关于商业化，肖弘也认为是重要的

  • 商业化和增长是正相关：商业化越牛逼，你增长越牛逼。商业化能力决定了增长能力
  • 商业化和用户价值也是正相关的：商业化核心都是要创造用户价值，用户价值一旦有了之后，商业化就是一个正常的交换过程
  • 更早的思考商业化：创业者应该更早的问自己商业化的东西，因为原来没成本的时候你都要更早的问，你现在有成本了，那更应该更早问

最后是肖弘关于执行力的观点

  • 第一是执行力，然后第二是用户体验，第三可能是私有数据。重要性是依次是：执行力 > 用户体验 > 私有数据
  • 你第一个做出来，就会获得很好的流量，以及大量的 AI 博主之类的人就会帮你推荐。如果你的速度够快的话，你是能够抢到很多红利的

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【技术】什么是向量搜索

在上一篇文章中介绍了 AI 搜索领域的 RAG 技术的原理，其中提到了文本需要通过嵌入模型（Embedding）转换为向量，通过向量来确定不同文本间的相关性。这篇内容就来介绍“向量搜索”这个概念

向量搜索的核心思想可以用一句话表达：将数据库中的项目和输入词都表示为向量，然后找到与输入向量最接近的向量

根据这个定义，我们需要先了解一些基础概念

向量

  • 本质上是一个坐标，用来描述空间中一个点到另一个点的移动，比如图片的中的 向量是从 (100, 50) 移动到到 (-50, -50) ， 向量是从 (0, 0) 到 (100, -50)

纬度

  • 上面的向量例子是在一个二维图片中，所以需要两个数字就可以描述向量
  • 如果是在一个三位空间中，就需要三个数字描述一个向量，比如爬一座山，就需要知道：先向北走 5 公里，再向东走 3 公里，最后再向上爬 2 公里就能到达山顶
  • 所以维度就是：描述一个东西需要多少个不同的数字。维度越多，就能描述得越详细

相似度

  • 比如想要知道两辆汽车有多相似，可能会从这几个纬度
    • 它们的大小是否差不多
    • 它们的颜色是否相近
    • 它们的外观形状是否相似
    • 它们的功能是否相同
  • 每一个方面都是一个纬度，如果在很多纬度上都很接近，就能说明这两辆汽车是相似的
  • 在计算机中，通过数字来表示这些特征 / 纬度，然后计算这些数字之间的差异来判断相似度

相似度度量

  • 就像尺子分厘米、英寸为单位，重量分公斤、磅数为单位一样，衡量相似度，也有不同的方式
    • 如果看重方向，不太在意大小，就使用余弦相似度
    • 既看重方向，也看重大小，就使用欧几里得距离
    • 需要计算起来更简单快速，就使用曼哈顿距离
  • 向量搜索中很少只看大小，因为很容易找到两个大小相近，但方向完全相反的向量
  • 所以大多数相似度度量要么只依赖于方向，要么同时依赖于方向和大小

理解了这 4 个概念，就可以基本理解向量搜索的实现过程

  1. 通过定义纬度和纬度的数值，将一个内容转换为一段计算机可以理解的向量（这个过程就是 Embedding 嵌入）
  2. 搜索的时候，只需要将输入内容也转化为向量，通过向量间的相关性来找到最适合的内容

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【写作】皮克斯讲述故事的 22 条法则

在动画电影领域，皮克斯(Pixar)无疑是一个传奇。从《玩具总动员》到《飞屋环游记》，再到《头脑特工队》，皮克斯用一部部精彩绝伦的作品征服了全球观众。他们的成功不仅仅在于精湛的动画技术，更在于他们讲述引人入胜故事的能力

皮克斯积累了一套独特而有效的讲故事方法，被总结为“22 条法则”。这些法则涵盖了从角色塑造到情节构建，从主题表达到创作过程的方方面面。这些法则不仅适用于故事创作，在其他写作方面也能带来启发

皮克斯的22条讲故事法则

  1. 一个角色的可贵之处不在于他最后有多成功，更多在于这个过程中不断的努力和尝试
  2. 切实感受观众想要什么，而不是你想要表达什么
  3. 主题是非常重要的，但如果直到结局也无法表现主题，重新写故事吧
  4. 从前有个__。每天，__。有一天__。因此，__。因此，__。最后__
  5. 简化，突出重点：合并相似的人物，不要刻意绕弯子。你可能会觉得你丧失了宝贵的素材，但实际上，你的思想会因此解放
  6. 你的角色擅长什么，适应什么？给他们安排截然相反的情况。挑战他们。看看他们如何应对？
  7. 在构思中间部分之前，先想好结局。结局是最难写的，提前把它搞定
  8. 把你的故事写完，即便它不完美。完整和完美不可兼得，你只要在下次做得更好就好了
  9. 当你陷入困境时，列出接下来不可能发生的事情。很多时候，能让你摆脱困境的素材就会出现
  10. 摘录你喜欢的故事。你喜欢这些故事是因为自己和它们产生了共鸣。在你用到这些故事前，需要先认识它们
  11. 把想法写在纸上，并不断改进。如果你只是将它留存脑中，它依旧只是一个好点子，你永远无法讲给别人听
  12. 放弃首先想到的点子。还有第二个、第三个、第四个、第五个——不要将就于寻常的事物，惊艳自己
  13. 让你的人物有思想。也许你喜欢消极或者无所谓的态度，但它们对观众而言却是毒药
  14. 为什么你必须讲述这个故事？是什么信念在你内心燃烧，成为你故事的养分？这就是故事的核心
  15. 如果你是故事中的主人公，在此时此刻，你的真实感受会是怎样？真诚能让不可能的故事变得可信
  16. 主人公遇到了什么危险？告诉观众他们值得被支持的原因，如果他们没有成功会怎么样？
  17. 所有的功夫都不会白费。如果暂时没有成功，顺其自然，继续大步向前。它们总会在未来的某一天闪光
  18. 你需要认识自己，认识尽力而为和瞎忙一气的区别。故事是试出来的，不是提炼出来的
  19. 通过巧合让角色陷入麻烦很棒；但巧合让他们脱离麻烦则是作弊
  20. 分析你不喜欢的电影，想想怎么编排才能让它成为你喜欢的样子？
  21. 要认清现在故事和主人公的发展情况，不能仅仅因为写作而写作，而是要知道你为什么选择让故事像这样上演
  22. 你知道你的故事的实质吗？你知道它最简洁的表达方法吗？如果你知道，现在就来创造属于自己的故事吧！

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【观点】为什么应该停止在意他人的看法

为什么会产生在意他人看法的情绪？

  • 我们的祖先在一个部落社会中生存，成为部落的一部分对生存至关重要，因为部落意味着食物和保护
  • 因此，被部落成员接纳，对我们的祖先来说非常重要。如果一个人被部落排斥，他可能会失去生存的机会
  • 这种对社交认可和赞美的渴望，以及对被排斥或不被喜欢的恐惧，随着时间的推移，逐渐演变成了一种根深蒂固的本能
  • 人类进化出了过度忧虑的倾向，也是就是过分在意他人对我们的看法：渴望得到社会的认同和赞赏，害怕被他人讨厌

如何停止在意他人看法？

  1. 认识自己，做好心里准备
    • 审视你自己，这个步骤最重要的是诚实面对的内心：你是个什么样的人？喜欢什么生活方式？喜欢和人么人交往？
    • 找到情绪产生的原因：在哪些情况下，你会感觉到羞愧、尴尬、嫉妒的情绪？
    • 认清现实，不可能完全丢弃这些情绪，重要的是察觉，并做好准备带着这些情绪一直走下去
  2. 认识他人看法会产生的消极想法，并且知道这些想法可能是错误的
    • 可能的消极想法
      • 每个人都在议论我和我的生活，想想看，如果我做了这件又冒险又不寻常的事，他们又会如何议论我
      • 只要足够努力，我可以让每一个人都开心
      • 不被他人认可或被他人贬低，对我的生活产生严重的影响
      • 那些下判断的人很重要
      • 如果我让一个爱我的人或对我投入了很多的人失望或不开心，那么我就是个混蛋
    • 消极想法错误的原因
      • 别人都太忙，谁管得了那么多闲事儿
      • 人生很长，当下的消极想法太短，重要的是向前看
  3. 做真实的自己
    • 你在社交场合害怕的东西其实都不可怕
    • Be Real，把其他人都当作你自己

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工具推荐

  • 等等标签：在进入网站前进行冥想或者倒计时，可以用来保持专注，减少分心

  • supermemory：一个开源的个人知识库，可以保存网络信息，比如网页、书签、笔记等内容，然后基于这些内容进行 AI 检索

  • cursor：一款比 Copilot 更强大的 AI 代码编辑器，基于 VSCode 编辑器二次开发，能够无缝从 VSCode 切换。编辑器的 AI 体验相比插件也更好，还可以切换为更适合写代码的 claude 大模型

  • Teable：Airtable 的开源替代品，通过无代码的方式搭建数据库

  • 标小智：免费商用字体特效在线生成器

  • 大同搜索：一个信息搜索工具，独特的场景是可以使用多语言搜索，再翻译为中文，可以很方便的找到其他语言的信息

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