卷首语
马克·安德森 的一篇的文章《软件吞噬世界》，提出了这样一个观点：软件正在以前所未有的速度和规模改变世界。在过去的几十年里，计算机革命、微处理器的发明和现代互联网的兴起，终于让所有必要的技术条件都具备了，可以在全球范围内大规模地通过软件改造各个行业
而这两年 AI 的快速发展，似乎正在吞噬软件行业，近期发布的 ChatGPT 新功能 “Canvas”，似乎正在替代 Cursor 编辑器和 Notion AI，而 Cursor 和 Notion AI 又是代码编辑器和文本编辑器的 AI 替代
这种 AI 对软件行业的”吞噬”正在以惊人的速度发生。AI 不仅在替代传统软件工具，还在重塑整个软件开发和使用的生态系统。它正在改变我们创建、交互和利用软件的方式。从自动代码生成到智能化用户界面，AI 正在软件的各个层面发挥越来越重要的作用
软件曾经改变了世界，AI 现在正在改变软件，这种变革的影响可能会比我们想象的更加深远和持久。在这样的浪潮之下，引用马克·安德森的原话就是
与其不断质疑，不如让我们努力去理解这一代新技术公司是如何做到它们所做的事情
这就是一个巨大的机遇。我知道我会把钱投在哪里
Prompt
High-definition photorealistic image of Times Square, New York City, at dusk, spectacular sunset sky with deep pink and purple clouds, city skyline, towering skyscrapers, busy streets, neon billboards, reflective glass building surfaces, wet sidewalks reflecting city lights, silhouettes of pedestrians, urban traffic, wide-angle lens, dramatic light and shadow contrast, vibrant metropolitan atmosphere, 8k resolution, surrealist style
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【AI】梅宏：对当前人工智能热潮的几点冷思考
在人工智能快速发展的今天，中国工程院院士梅宏对 AI 的现状和未来提出了一些深刻而冷静的思考。这些观点为我们提供了一个更加理性和全面的视角，有助于我们更好地理解和应对 AI 带来的机遇与挑战
现在 AI 面对的最大障碍是：以”算法、数据、算力”为核心要素，原理上尚未出现变革性突破，对数据的依赖越来越严重，对算力的消耗也越来越巨大
- 过度炒作和非理性现象普遍存在，导致 AI “过热”
- 当前 AI 技术路径的多样性不足，主要依赖于深度学习
- AI 的成功主要集中在感知智能领域，在认知和行为能力方面与人类仍有显著差距
尽管 AI 技术在某些领域取得了显著成果，但AI的广泛应用还需要经历一段时期的探索、磨合和积累，主要挑战包括：
- 搞清楚行业的真实需求，而不仅仅停留在表面的应用上
- 提升AI系统的可信性，特别是在安全攸关的领域
- 获取跨足够时间和空间尺度的全数据，这对很多行业来说仍是一个巨大挑战
关于 AI 在科学研究中的应用，梅院士认为：我们不应该把认知权力让渡给任何工具，科研需要的不是知识积累的速度，而是质量
- AI应该是科学家的助手，而不是替代科学家。科学家是人类的角色，科研是人类的专属责任
- 我们需要警惕过度依赖AI对科研人员能力培养和提升造成的负面影响
- 科学研究的本质在于通过不断的科学发现了解我们生存的世界，这一过程不应被 AI 所取代
最后，梅院士对 AI 的未来发展提出了一些深刻的思考：
- 当前的AI技术路径可能难以持续，主要是因为其不可解释性和过度的资源消耗（基于概率的大模型本质是个黑盒，为了训练大模型，需要消耗大量的算力资源）
- 我们需要追求简而美的科学原理，而不是一味追求模型规模的扩大
- AI的发展不应威胁到人类的主体地位，我们需要对可能的风险进行研判，并时刻牢记科技向善、以人为本的原则
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【思维】什么是宜家效应
宜家效应是一个有趣的心理学现象，它解释了为什么我们会对自己亲手组装的家具产生特殊的情感。这个概念不仅影响了家具行业，还为产品设计和营销策略带来了新的思路
宜家效应的起源
- 宜家效应是指人们对自己亲手参与创造或组装的物品会赋予更高的价值。源于瑞典家具品牌 IKEA 的商业模式，即让消费者自行组装家具
- 宜家效应反映了现代社会中人们对「意义」和「成就感」的渴望：在一个越来越自动化和便利的世界里，人们可能通过参与创造过程来找回对生活的控制感和价值感
宜家效应的形成涉及多个心理学机制：
- 自我能力认知：通过完成任务，人们感受到自身能力的提升，从而增强了自我效能感。这种成就感使得人们更加珍视自己的创造物
- 努力合理化：基于认知失调理论，人们倾向于认为自己付出努力的事物是有价值的。这种心理机制促使人们高估自己参与创造的物品的价值
- 自我关联：人们天生倾向于喜欢与自己有关联的事物。当个人参与创造过程时，产品就成为了自我的延伸，因此被赋予了更高的价值
宜家效应对产品设计、市场营销和用户体验优化有重要影响：
- 提高产品价值感知：通过让消费者参与产品的最终组装或定制，可以提高他们对产品的价值评估
- 增加用户参与度和满意度：在产品设计中融入用户参与元素，可以增强用户体验和产品满意度
- 营销策略创新：利用宜家效应，企业可以开发新的营销策略，如 DIY 工作坊或个性化定制服务
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【设计】Links 链接一切
在周刊第八期提到了简洁性设计的优势，本篇推荐的内容，是关于“链接”这一工具，作者提出了一个观点：许多复杂的功能都可以通过链接来实现，从而保持设计的简洁性
一些使用链接实现复杂功能的例子
- 标签系统：标签本质上是一种一对多的关系，而链接可以通过「反向链接」来实现同样的功能。标签可以被视为指向不存在页面的反向链接
- 文件夹系统：文件夹是一种组织多个文档的方式，本质上也是一种一对多的关系，而一个充满链接的页面可以实现与文件夹相同的功能
- 评分系统：像星级、点赞等评分系统，可以通过入站链接的数量来替代（比如 Google 的 PageRank 算法）
- 评论系统：评论本质上是与父帖子相关的内容片段。入站链接可以被视为对链接目标的评论，特别是当结合某种形式的嵌入时
- 大纲工具：大纲工具创建了一个文档节点的层次结构。通过在文档下嵌套指向该文档的入站链接，可以用链接来表达大纲结构
通过将各种功能归结为链接，我们实际上是在创造一种新的”认知语法”，这种语法更接近人类自然的思维方式。这可能导致更直观、更有效的知识管理和创造过程，进而影响我们的学习、工作和创新方式
比如我们可以使用链接实现更复杂的知识表示形式
- 语义三元组：语义三元组（主语-谓语-宾语）是构建复杂知识网络的基础
- 超链接本身就可以被视为一个三元组，其中页面是主语，链接文本是谓语，链接目标是宾语
- 这种方式比传统的形式化语言更自然，更符合人类的思维方式
- 主题建模：链接可以作为简单的主题模型
- 通过分析页面中的链接，我们可以大致了解该页面涉及的主题
- 跨页面收集和排序链接，可以得到整个文集中最常讨论的主题
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【观点】「决策疲劳」正在毁掉我们的生活
决策疲劳的含义
- 人在连续做出决策后，意志力逐渐消耗，导致决策质量下降的现象
- 根据英国剑桥大学的研究，现代人每天可能需要做出高达 35000 次决策
- 这种持续的决策过程会消耗我们的意志力，使我们在后期更容易做出不理想的选择，比如：无缘无故地对同事和家人发脾气，在购物时冲动消费，或在超市购买不健康的垃圾食品
决策疲劳产生的原因：有限的意志力
- 研究表明，意志力是一种有限的心理能量，类似于肌肉，使用后会感到疲劳
- 葡萄糖在维持意志力方面起着关键作用，当能量耗竭时，大脑的某些区域活动会增强，而其他区域的活动则会减弱
- 这种变化会导致人们更关注即时反馈，而减少对长期目标的关注
决策疲劳的例子
- 在司法系统中，法官在一天中不同时间做出的判决存在显著差异
- 早上出庭的囚犯获得假释的机会约为 70%，而晚上出庭的囚犯获得假释的机会则不到 10%
- 这种差异主要与法官的决策疲劳有关，而非案件本身的特征
- 法官在休息和进食后，做出有利于囚犯的判决的可能性会显著增加
- 决策疲劳对贫困人群的影响尤为严重
- 普林斯顿大学的经济学家迪恩·斯皮尔斯（Dean Spears）的研究表明，贫困人群在日常生活中需要频繁做出艰难的权衡，这导致他们更容易陷入决策疲劳
- 例如，在印度农村的实验中，即使是购买肥皂这样的小决定也会消耗贫困人群的意志力
- 这种持续的决策压力可能是导致人们陷入贫困的一个被忽视的因素，因为它限制了他们投入到学习、工作和其他可能帮助他们改善生活的活动中的精力
应对决策疲劳的策略
- 合理安排生活，节省意志力：比如避免安排连续的会议，不要把甜食放在显眼的地方
- 培养减少决策需求的习惯：比如乔布斯、扎克伯格都喜欢穿相同的衣服，可以避免在选择衣服方面浪费决策精力
- 认识到自己的局限性：不要完全信任自己，特别是在疲劳或血糖水平低的情况下
- 合理安排重要决策的时间：避免在下午晚些时候或晚上做出重大决定
- 保持充足的能量供应：确保在做重要决定时不要空腹
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